Una plataforma de análisis avanzado que procesa recetas médicas de 2024 y 2025, calculando el volumen total y anual para Sun Pharma, la cuarta compañía farmacéutica genérica especializada más grande del mundo con presencia en más de 100 países.
El desafío: Sun Pharma, líder farmacéutico global operando en más de 100 países, necesitaba revolucionar cómo los profesionales médicos accedían a datos de recetas y pronósticos. El desafío: construir un sistema significativamente más rápido que su flujo de trabajo actual basado en Excel mientras se migraban años de datos existentes. Los médicos requerían acceso móvil instantáneo a consultas de recetas y pronósticos médicos, pero su sistema Excel heredado era lento, engorroso y difícil de consultar en dispositivos móviles.
Análisis profundo del sistema de recetas basado en Excel de Sun Pharma: análisis de estructura de datos, patrones de consulta utilizados por profesionales médicos, requisitos de uso móvil, y cuellos de botella de rendimiento. Evaluación de la complejidad de migración desde archivos Excel heredados.
Arquitectura enfocada en velocidad: esquema de base de datos optimizado para búsquedas instantáneas de recetas, interfaz móvil-first para acceso rápido, sistema avanzado de búsqueda y filtrado, dashboard de visualización de pronósticos. Pipeline de migración de datos basado en Python usando bibliotecas especializadas de lectura de Excel para preservar la integridad de datos.
Migración por fases de datos Excel usando scripts Python con bibliotecas especializadas para leer y transformar datos heredados. Migración de cero tiempo de inactividad con validación completa de datos. Sistema desplegado con capacidades de consulta instantánea, reemplazando el flujo de trabajo de Excel con tiempos de respuesta de subsegundos.
Equipamiento de la Misión
Next.js
React
Golang
PostgreSQL
Python
